Medical statistics have become the primary tool in political decision making. There is a history behind this computational episteme, which Mathieu Corteel invites us to discover in this book. It began with the interpretation of 17th century death records and has been transformed over time ever since. Read More
The use of big numbers in the health sector is no longer a surprise. Our lives are marked by death rates, demographic curves, national averages, distributions of gender, profession, or age. From birth we are caught up in a system that measures life expectancy, constantly evaluating our chances of survival. Numbers have taken on even more importance in the current health crisis, for want of greater scientific understanding. Medical statistics have become the primary tool in political decision making.
There is a history behind this computational episteme, which Mathieu Corteel invites us to discover in this book. It began with the interpretation of 17th century death records and has been transformed over time ever since. In each period it has connected the state of mathematical knowledge to medical practice, and to a political vision of public health.
Introduction
I — NUMÉRISER LE HASARD DE LA NATURE
Chapitre 1 – L'espérance de vie face à la mort
Naissance des tables de mortalité
Faire parler les nombres
Le calcul de la vie moyenne et médiane
Émergence de l'arithmétique politique
L'alliance des tables de mortalité et de l’épidémiologie
Chapitre 2 – Contaminer l’individu, sauver l’espèce
Le remède venu d’ailleurs
Montrer l’exemple, produire des preuves statistiques
Inoculer pour faire vivre l’espèce
Modèle mathématique d’un monde immunisé
Le calcul des risques individuels
Décision politique, symbole monarchique
Chapitre 3 – Prospectives statistiques de la vaccine
Une expérimentation de masse
Produire du pus variolique et des données statistiques
Prédire la fin de l’épidémie
Une falsification nosologique
Mesures et démesures de la vaccine
Un échantillonnage abusif
La iatrogénie cachée dans les nombres
II — NUMÉRISER LE HASARD DE L’ESPRIT
Chapitre 4 – La philosophie pratique des probabilités
Le démon de Laplace
La loi des grands nombres
Le théorème de Bayes-Laplace
Le hasard est une illusion
Hasard, causalité et déterminisme
Applications sociétales des probabilités
Déchiffrer le hasard de l’erreur juridique
La loi des erreurs
Le hasard et la nécessité
Chapitre 5 – La méthode numérique appliquée
à l’anatomo-pathologie
Numériser la phtisie pulmonaire
Numériser la fièvre typhoïde
Contre la théorie de Broussais
La crise des saignées
Limiter la iatrogénie des saignées
La comparaison des résultats
Le calcul contre l’expérience des siècles
La querelle des Anciens et des Modernes
Discussion sur la statistique médicale
Chapitre 6 – Les grands nombres et le déterminisme expérimental
Résoudre la variabilité des cas cliniques
Collecter un grand nombre des données
Appliquer la loi des erreurs à la loi des grands nombres
La philosophie médicale des grands nombres
Découverte expérimentale d’une loi de la nature
La biologie comme fondement épistémologique de la médecine
Les deux principes de la médecine expérimentale
L’axiome expérimental
III — NUMÉRISER LE HASARD DU SOCIAL
Chapitre 7 – Extension du domaine pathologique
Les statistiques de la ville de Paris
Notions générales sur la population
Mesure des mouvements démographiques
La loi de Villermé
Cartographie statistique de la mortalité à Paris
L’épidémie de choléra de 1832 à Paris
L’homme moyen et le déterminisme social
Chapitre 8 – Nomenclature et biopouvoir
Uniformiser les statistiques
La nosologie statistique de Farr
La machine à différence
Informatiser l’espérance de vie, réguler l’économie
La nomenclature internationale de Bertillon
Évaluer le niveau de vie des nations à l’aune de la maladie et de la mort
Calculer la durée de vie normale
La vie et la mort comme étalon de l’économie politique
Conclusion
Bibliographie